OpenCV. Aplicaciones prácticas de visión artificial con Python - 2.ª edición
OpenCV. Aplicaciones prácticas de visión artificial con Python - 2.ª edición Domínguez Mínguez, Tomás
Éditorial:
MARCOMBO
Année d'édition:
2025
La matière:
CAHIER DE TEXTE
ISBN:
978-84-267-4016-8
EAN
9788426740168
pages:
418
Obligatoire
RUSTICA
Collection:
INFORMATICA
Haute:
240 Haute
Largeur:
170Largeur
langage:
CASTELLANO

La visión artificial es una disciplina científica formada por un conjunto de técnicas que permiten la captura, el procesamiento y el análisis de imágenes, con el fin de extraer información de utilidad. Su objetivo es automatizar tareas reservadas hasta hace poco tiempo al  ámbito humano en áreas como la seguridad, la industria, el comercio, la medicina, etc. Muchas de las técnicas empleadas en visión artificial proceden de otras disciplinas, como la inteligencia artificial o el deep learning, que exigen amplios conocimientos matemáticos. Por ese motivo, su expansión no se ha producido hasta la llegada de librerías como OpenCV, que ocultan esta complejidad y las ponen al alcance de cualquiera que disponga de unos conocimientos básicos de programación; en este caso, de Python. En esta segunda edición aprenderá a usar la librería OpenCV de Python, con la que podrá desarrollar aplicaciones de visión artificial, tanto para imágenes estáticas como para vídeo. Todas las técnicas empleadas se exponen de forma clara y sencilla, sin entrar en conceptos matemáticos  complejos. Además, se trata de un libro práctico, por lo que está repleto de ejercicios, cuyo código se explica línea a línea. OpenCV es  software libre, lo que significa que podrá usarlo sin restricciones. También es multiplataforma, así que es posible ejecutarlo tanto en Windows como en MacOS o Linux. Pero lo que realmente ha dado lugar a su enorme popularidad es la gran cantidad de algoritmos que implementa, con los que podrá: ò Poner en práctica técnicas de reconocimiento facial, identificación de objetos o personas, seguimiento de sus movimientos, etc. ò Crear aplicaciones de realidad aumentada, de inspección y vigilancia, orientadas a la robótica o juegos. En cuanto a Python, este es uno de los lenguajes de programación más extendidos debido a su naturaleza multiplataforma, pero, sobre todo, por su sencillez y facilidad de uso. Eso ha hecho que se utilice en infinidad de ámbitos, entre los que destaca el de la  visión artificial. Si no conoce este lenguaje, se proporciona un amplio anexo en el que se enseñan sus principios básicos de funcionamiento y con el que podrá seguir las prácticas propuestas de un modo fácil. Sin lugar a dudas, este es el libro indicado para aprender a desarrollar con agilidad sus propias aplicaciones de visión  artificial. No espere más, hágase con su ejemplar y exprima todo su potencial. Tomás Domínguez es ingeniero en telecomunicaciones y doctor  en inteligencia artificial, con amplia experiencia laboral técnica. Asimismo, ha ejercido como profesor universitario de Ingeniería Informática en la Universidad Alfonso X el Sabio de Madrid.

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OpenCV. Aplicaciones prácticas de visión artificial con Python - 2.ª edición est de l'auteur Domínguez Mínguez, Tomás et essaye

La visión artificial es una disciplina científica formada por un conjunto de técnicas que permiten la captura, el procesamiento y el análisis de imágenes, con el fin de extraer información de utilidad. Su objetivo es automatizar tareas reservadas hasta hace poco tiempo al  ámbito humano en áreas como la seguridad, la industria, el comercio, la medicina, etc. Muchas de las técnicas empleadas en visión artificial proceden de otras disciplinas, como la inteligencia artificial o el deep learning, que exigen amplios conocimientos matemáticos. Por ese motivo, su expansión no se ha producido hasta la llegada de librerías como OpenCV, que ocultan esta complejidad y las ponen al alcance de cualquiera que disponga de unos conocimientos básicos de programación; en este caso, de Python. En esta segunda edición aprenderá a usar la librería OpenCV de Python, con la que podrá desarrollar aplicaciones de visión artificial, tanto para imágenes estáticas como para vídeo. Todas las técnicas empleadas se exponen de forma clara y sencilla, sin entrar en conceptos matemáticos  complejos. Además, se trata de un libro práctico, por lo que está repleto de ejercicios, cuyo código se explica línea a línea. OpenCV es  software libre, lo que significa que podrá usarlo sin restricciones. También es multiplataforma, así que es posible ejecutarlo tanto en Windows como en MacOS o Linux. Pero lo que realmente ha dado lugar a su enorme popularidad es la gran cantidad de algoritmos que implementa, con los que podrá: ò Poner en práctica técnicas de reconocimiento facial, identificación de objetos o personas, seguimiento de sus movimientos, etc. ò Crear aplicaciones de realidad aumentada, de inspección y vigilancia, orientadas a la robótica o juegos. En cuanto a Python, este es uno de los lenguajes de programación más extendidos debido a su naturaleza multiplataforma, pero, sobre todo, por su sencillez y facilidad de uso. Eso ha hecho que se utilice en infinidad de ámbitos, entre los que destaca el de la  visión artificial. Si no conoce este lenguaje, se proporciona un amplio anexo en el que se enseñan sus principios básicos de funcionamiento y con el que podrá seguir las prácticas propuestas de un modo fácil. Sin lugar a dudas, este es el libro indicado para aprender a desarrollar con agilidad sus propias aplicaciones de visión  artificial. No espere más, hágase con su ejemplar y exprima todo su potencial. Tomás Domínguez es ingeniero en telecomunicaciones y doctor  en inteligencia artificial, con amplia experiencia laboral técnica. Asimismo, ha ejercido como profesor universitario de Ingeniería Informática en la Universidad Alfonso X el Sabio de Madrid.

OpenCV. Aplicaciones prácticas de visión artificial con Python - 2.ª edición c'est un livre du genre FORMATION ET ÉCOLE de CAHIER DE TEXTE de l'auteur Domínguez Mínguez, Tomás édité par MARCOMBO dans l'année 2025.

OpenCV. Aplicaciones prácticas de visión artificial con Python - 2.ª edición a un code ISBN 978-84-267-4016-8 et se compose de 418 pages. Dans ce cas c'est le format papier, mais nous n'avons pas OpenCV. Aplicaciones prácticas de visión artificial con Python - 2.ª edición au format ebook.

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