Sistemas de Aprendizaje Automático
Sistemas de Aprendizaje Automático Emilio Soria Olivas
Editorial:
RA-MA
Year of edition:
2023
ISBN:
978-84-19444-97-4
EAN
9788419444974
pages:
264
Binding
ESPIRAL
Collection:
Big data, Data Science e Inteligencia Artifial
High:
240 High
Width:
170Width
Idiom:
CASTELLANO

El presente libro tiene una clara vocación didáctica, se dirige a todas las personas que quieren adentrarse en el apasionante campo del aprendizaje automáticocombinando la teórica con la práctica paraque sea sencillo asimilar las explicaciones.En esta obra se revisan los algoritmos más comunes y su implementación en Python. Comienza con una  introducción a las claves que han impulsado nuestra sociedad hacia â"la era de los datosâ" y explora cómo, mediante técnicas de aprendizaje automático, obtener partido a la inmensa cantidad de datos  que hoy nos rodea. A continuación, se presenta el aprendizaje no supervisado con sus principales algoritmos y usos: agrupamiento, manifolds, reglas de asociación y algoritmos de detección de anomalías. Le sigue el aprendizaje supervisado, partiendo delmodelo más simple, modelo lineal multivariante, se llega a las Máquinas de Soporte Vectorial (SVM). Finalmente, finaliza con el aprendizaje profundo (gran parte de lo que denominamos Inteligencia Artificial) donde se explican, de una manera sencilla e intuitiva, los perceptrones multicapa profundos, las redes convolucionales prof

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El presente libro tiene una clara vocación didáctica, se dirige a todas las personas que quieren adentrarse en el apasionante campo del aprendizaje automáticocombinando la teórica con la práctica paraque sea sencillo asimilar las explicaciones.En esta obra se revisan los algoritmos más comunes y su implementación en Python. Comienza con una  introducción a las claves que han impulsado nuestra sociedad hacia â"la era de los datosâ" y explora cómo, mediante técnicas de aprendizaje automático, obtener partido a la inmensa cantidad de datos  que hoy nos rodea. A continuación, se presenta el aprendizaje no supervisado con sus principales algoritmos y usos: agrupamiento, manifolds, reglas de asociación y algoritmos de detección de anomalías. Le sigue el aprendizaje supervisado, partiendo delmodelo más simple, modelo lineal multivariante, se llega a las Máquinas de Soporte Vectorial (SVM). Finalmente, finaliza con el aprendizaje profundo (gran parte de lo que denominamos Inteligencia Artificial) donde se explican, de una manera sencilla e intuitiva, los perceptrones multicapa profundos, las redes convolucionales prof

Sistemas de Aprendizaje Automático from the author Emilio Soria Olivas edited by RA-MA in the year 2023.

Sistemas de Aprendizaje Automático has an ISBN code 978-84-19444-97-4 and consists of 264 pages. In this case it is format paper, but we don't have Sistemas de Aprendizaje Automático in format ebook.

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